Preprocessing data (prapemrosesan data) adalah serangkaian langkah yang dilakukan sebelum analisis data untuk membersihkan, mengubah, dan menyederhanakan data sehingga lebih mudah dipahami dan digunakan dalam analisis. Ini termasuk beberapa tahapan, seperti data cleaning (pembersihan data), data collection (pengumpulan data), data transformation (transformasi data), dan data reduction (pengurangan data). Berikut adalah pengertian dan contoh kode untuk setiap tahap:
1. Data Cleaning (Pembersihan Data): Data cleaning adalah proses mengidentifikasi, memperbaiki, dan menghapus kesalahan atau anomali dalam data mentah.
 |
| KODE |
 |
| HASIL |
2. Data Collection (Pengumpulan Data): Pengertian: Data collection adalah proses mengumpulkan data dari berbagai sumber, baik itu sumber internal maupun eksternal.
3. Data Transformation (Transformasi Data): Pengertian: Data transformation adalah proses mengubah struktur atau format data untuk memenuhi kebutuhan analisis atau aplikasi tertentu.
4. Data Reduction (Pengurangan Data): Pengertian: Data reduction adalah proses mengurangi jumlah data yang tidak perlu atau redundan tanpa mengurangi informasi yang penting.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar